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面向开发者的企业级 AI Agent 入门指南。以一个查订单 Agent 为例，用 6 步讲透如何给公司业务系统接入 Agent：理解 Harness、写出最简单的 Agent、工具调用与 Tool UI、Human-in-the-loop、企业级权限控制，以及业务接口的 AI-first 改造。
用 AI 写代码最怕改好一个地方又改坏别的地方。本文分享一套以 Spec 为核心的工程化 AI Coding 工作流，教你用 mattpocock/skills 等工具把决策沉淀下来，用小闭环彻底消除无效返工。
AI 已经能完成大部分日常编码，但开发者的边界远不止 coding。从架构设计、产品思维到 Stripe 推出的 AI BP 新岗位，结合 Anthropic 劳动力研究，看程序员真正不可替代的部分。
Claude Code Agent Team 让你同时跑多个 Claude 实例组队干活。本文覆盖开启配置、tmux 分屏、Sub Agent 对比，以及我自己踩出来的几条实践经验。
4 月模型扎堆发布，我用 5 道题挨个测了一遍 Claude Opus 4.7、GPT-5.5、DeepSeek V4 Pro、GLM-5.1、Kimi K2.6、Qwen 3.6 Max。三维弹球只有 Opus 能玩，国产思考更快但效果反而不如闭源。
GPT-Image-2 实测：一句话提示词就能生成难分真假的图片，Arena 7 大类别排名全部第一，附多场景案例和提示词。
分享 3 个我常看的 AI 模型排行榜，覆盖综合、编码、设计三个方向。顺便聊一个反常识的问题：为什么榜单上的第一名，不一定是现在最强的模型？
OpenClaw 踩坑太多，试了下 Hermes Agent，记忆更智能、技能自动生成、还能从 OpenClaw 无缝迁移，确实省心不少。
Harness Engineering 不是新概念，从你开始 Vibe Coding 起就已经在用。本文讲清楚 Harness 到底是什么、两层 Harness 的分工，以及项目层的外层 Harness 该怎么搭，附 OpenAI 团队三人合并 1500 PR 的实战案例。
拆解 Anthropic 官方 Skill 构建指南，涵盖文件结构、渐进式披露、description 写法、5 个实战编排模式（顺序工作流、多 MCP 协调、迭代精炼等），以及测试迭代和常见问题排查，帮你写出真正好用的 Skill, 也可以给 OpenClaw 使用。
SDD 确实解决了一些真实问题，但 Spec 终究是文档，文档必然过时。单向维护的 SDD 注定失败，让 AI 自我迭代维护 Spec 才是正解。
从零开始在云服务器上搭建 OpenClaw，配置 AI 模型、对话渠道、联网查询、远程访问 Dashboard，打造你的 7x24 小时 AI 搭档。