文章
探索知识管理和学习方法的最新思考
别的再用 Claude 了，现在国产模型 kimi-k2、 GLM-4.5 等都比 Claude 模型更强了
Claude 在 Agentic Coding 领域的垄断正被打破。kimi-k2工具调用准确率100%，GLM-4.5接近Claude Opus水平，成本却更低。本文详细对比两大国产模型特点，并提供Claude Code完整配置方法。
提示词工程必备：两套经过验证的高质量结构化模板
拆解Anthropic专家的提示词结构模板，通用+客服两套框架，附完整代码示例，提升AI提示词开发效率
使用 Claude Code 的 Slash Command 编排工作流，让 AI 半夜持续为你打工
对于复杂的工作流程，你可能会想让 Claude Code 调用不同的 Agent 处理不同的事情，重复编写提示词是一件非常繁琐的事情，你可以通过自定义斜杠命令来编排工作流
精读 12 条构建生产级 AI Agent 的实战指南（下）
构建可靠AI应用的12条实践原则，掌握这些，你的 Agent 能力至少提升 10倍
精读 12 条构建生产级 AI Agent 的实战指南（上）
构建可靠AI应用的12条实践原则，掌握这些，你的 Agent 能力至少提升 10倍
使用 Claude Code 的 Agent 帮助你更快编写更好的代码
Claude Code 的 Agent 是一种专门的 AI 助手，可以调用它们来处理特定类型的任务
除了编程，你还可以让 Gemini CLI 做这些事
除了写代码，Gemini CLI 还能智能整理文件、批量重命名图片、快速制作 PPT，甚至帮你构思商业创意。文章分享了 5 个实用案例和 5 个进阶技巧，让 AI 成为你工作和生活的全能助手。
【精读】理念的Pk: Cognition VS Anthropic：多智能体系统的两种截然不同的态度
Cognition 刚说"别做多智能体"，Anthropic 就发布"我们这样做多智能体"。一个强调可靠性优先，一个展示性能突破。深度解析两大 AI 巨头的技术哲学差异，帮你理解什么时候该选单智能体，什么时候值得挑战多智能体的复杂性
一张“鹈鹕骑车图”，看懂 2025 上半年大模型进化史
大语言模型发展真的非常迅猛，从 Meta 到 Google，从 OpenAI 到 Anthropic，各大巨头新品迭出。本文通过一个“鹈鹕骑车”的有趣基准测试，带您快速回顾这激动人心的六个月，看看谁在领跑，谁又“出生即死亡”
8 个精选的开源推荐，利用它们构建出更强大的 AI 应用
本文将为你分享 8 个工具集成、内存管理、工作流调试、代码执行环境等等实用的开源工具库。通过这些精选工具，开发者可以更便捷地构建出更智能、更快速且易于扩展的生产级 AI 系统。
【精读】构建和扩展 RAG 系统的实践经验总结
本文旨在帮助开发者理解 RAG 的核心概念，并指导他们如何围绕知识库构建、内容检索和响应生成这三大关键环节做出明智的设计决策，从而构建出实用且高效的 RAG 系统
Gemini 模型不能免费调了？新用户用这招还能免费用上最新的 Gemini Pro 模型
Google Cloud 新用户送 300 刀赠金，你就可以通过 Vertex AI 的调用 Gemini 2.5 Pro prevew 和 Claude 的大模型。本文教你如何获取赠金以及如何调用 Vertex AI
AI 前沿精选 #04: OpenAI 现在有了一个安全评估中心
Wan2.1-VACE、OpenAI安全评估中心、Gemini 2.5 Pro Preview (I/O edition) 、Anthropic搜索工具、Lovart.ai‘
AI 前沿精选 #03: 多款国产大模型发布 deepseek-prover-v2、qwen3、mimo-7b
DeepSeek-Prover-V2、Qwen3、MiMo-7B、GPT-4o 性格问题、NotebookLM、DeepWiki、秘塔 Al 今天学点啥
精读 Cursor、v0 提示词: 如何编写强大的 Agent 系统提示词
深入剖析 Vercel v0 与 Cursor Agent 的系统提示词，总结构建高效 AI Agent 的八大关键原则，并通过实例展示如何设计目标明确、结构清晰、交互友好且安全可靠的 Agent 系统提示。
AI 前沿精选 #02: 模型即产品
模型本身正在成为产品，而不仅仅是通过 API 提供服务的基础设施。像 OpenAI、Anthropic 等厂商正越来越多地把复杂功能直接集成进模型，推出自带体验的应用
精读 OpenAI 指南：构建 Agent 的最佳实践
大型语言模型（LLM）现在越来越擅长处理复杂、多步骤的任务了。因为 LLM 在推理、多模态能力和工具使用上的进步，诞生了一类新的由 LLM 驱动的系统，叫做 Agents。
AI 前沿精选 #01: OpenAI 推出OpenAI o3 和 o4-mini
OpenAI o3 是一款跨多领域的强大模型，为编程、数学、科学及视觉推理任务树立了新标杆
建议收藏！提示工程核心资源整理：实用提示词库 + 进阶学习指南
在与 AI 高效协作的时代，掌握提示工程（Prompt Engineering）至关重要。不论是你日常与 AI 进行协作，还是开发 Agent、MCP，都需要使用精准高效的提示词让 AI 为你工作。
【实践】一个人就是一个团队-Cursor AI 半自动开发 vibe coding
这是一份个人利用 AI 开发应用的实践分享，利用 AI 扮演不同的团队角色，一个人完成一个项目。
谷歌连续放出重磅大招：Agent2Agent 协议、Agent Development Kit、Firebase Studio
Firebase Studio、Agent2Agent、Agent Development Kit、Vertex AI
7 个实用 MCP 工具，用对了能省下无数工时
下面介绍 7 个实用的 MCP 工具及其核心特点和适用场景
超实用！DeepSeek 提问模型 + 案例全指南，一次学会高效对话 AI
当我们向 AI 提问时，你是否也有这样的疑惑，为什么同样的问题，有人得到的回答质量更高？
Cursor 现在可以定制适合你工作流程的自定义模式
自定义模式允许你根据工作流程需求，组合 Tools 和 propmts 来创建新模式。这些模式是对内置的 Agent 和 Ask 模式的补充。
偷看 Claude 的“大脑“：AI是怎么想问题的？
你有没有好奇过，像 Claude 这样聪明的 AI，它“脑袋”里到底是怎么想的？它们不是我们一行行代码写出来的，更像是在海量数据里自己“悟”出了一套解决问题的方法。但这套方法具体是啥，我们也不全清楚。
AI 前沿精选 #00: 智能体的五个级别
AI Agent 不仅能生成文本，还能做出决策、调用功能，甚至运行自主工作流。该图示阐释 AI Agent 能力的五个级别——从简单响应者到完全自主的智能体。
初识 MCP：连接 AI 的标准协议
MCP，是一种大模型上下文协议，旨在标准化应用程序向大型语言模型（LLMs）提供上下文信息的方式。